Sesten koronavirüs teşhisi! Bu uygulama hasta olup olmadığınızı söylüyor…

Sesten koronavirüs teşhisi! Bu uygulama hasta olup olmadığınızı söylüyor…
Hollanda’nın Maastrich Üniversitesi’nden bilim insanlarının yapay zeka kullanarak geliştirdikleri telefon uygulaması insanların sesinden koronavirüs tespiti yapabiliyor. Uygulamanın olumlu olayları tespit etmesi bir dakikadan az sürüyor ve yüzde 89 oranında yanlışsız sonuç veriyor.

2 yılı aşkın müddettir hayatımızda olan koronavirüs, birinci başlarda büyük bir gizem olsa da, artık tedavi usullerinde ve aşı çalışmalarında önemli bir aralık kat edildi. Dünya son günlerde nefesini tutmuş Omicron varyantı için uyarlanmış aşıları beklerken Hollanda’dan herkesi şaşırtan bir açıklama geldi.

SESTEN KORONAVİRÜS TESPİTİ

Hollanda’nın Maastrich Üniversitesi’nden bilim insanları yapay zeka kullanarak geliştirdikleri bir telefon uygulamasının insanların sesinden koronavirüsü tespit edebildiğini duyurdu.

YÜZDE 89 GERÇEK SONUÇ VERİYOR

Geliştirilen uygulamanın müspet hadiseleri tespit etmesi bir dakikadan az sürüyor ve yüzde 89 oranında yanlışsız sonuç veriyor.

Araştırmacılar yapay zeka dayanaklı teknolojinin yanal akış testlerinden daha gerçek sonuçlar verdiğine dikkat çekiyor ve uygulamanın PCR testlerinin kıymetli olduğu düşük gelirli ülkelerde benimsenebileceğini umuyor.

4 BİN 353 İŞTİRAKÇİDEN SES KAYDI DİNLENDİ

Peki uygulama hasta olduğumuzu sesimizden nasıl anlıyor? Koronavirüs çoğunlukla üst teneffüs yollarını ve ses tellerini tesirler. Bu nedenle araştırmacılar, koronavirüsü tespit etmek için yapay zeka kullanarak sesteki değişiklikleri tahlil etmeye karar verdi.

Araştırmada Cambridge Üniversitesi’nin ses uygulamasındaki 4 bin 353 iştirakçiden, 893 ses kaydı dinlendi. Uzmanlar, bu kayıtları tahlil etmek için insan kulağının ses frekanslarındaki değişimi gösteren Mel-spectrogram isimli ölçeği kullandı.

Bilim insanları yapay zeka takviyeli teknolojinin yanal akış testinden daha kolay olduğunu ve daha yanlışsız sonuçlar verdiğini söylüyor

BİRDEN FAZLA YAPAY ZEKA MODELİ HAZIRLANDI, İÇLERİNDEN EN GÜZELİ SEÇİLDİ

Araştırma takımı aldıkları ses örneklerini tahlil etmek için birden fazla yapay zeka modeli hazırladı ve bunlardan hangisinin olumlu olayları sınıflandırmada en güzel sonucu verdiğini kıymetlendirdi.

Yapılan incelemeler sonucu hazırlanan modellerden biri başkalarından daha güzel performans gösterdi. İnsan beyninin çalışma formunu taklit eden ve bilgilerdeki temel ilgileri tanıyan ağlara sahip ‘Long-Short Term Memory’ (LSTM) ismi verilen bu model, bilgileri belleğinde saklama yeteneği nedeniyle koronavirüs hadiselerini yüzde 89 oranında yanlışsız varsayım etti.

UYGULAMA NASIL ÇALIŞIYOR?

Çığır açacak yeni uygulamayı kullanan insanların birinci olarak, tıbbi geçmiş, sigara içme durumu üzere kimi değerli bilgileri sisteme girmesi gerekiyor.

Ardından kullanıcıların ses kaydını alan ekrana üç defa öksürmesi, bir kaç kere derin nefes alması ve ekranda görünen kısa bir metni üç kere okuması isteniyor.

Bu bilgiler bir dakikadan az müddette işleniyor ve sonuç ortaya çıkıyor.

Koronavirüs tespiti için dünya genelinde kullanılan en yaygın testlerden biri PCR testi

BÜYÜK TOPLANTILAR ÖNCESİ KULLANILABİLİR

Maastricht Üniversitesi Data Bilimi Enstitüsü’nde araştırmacı olan Wafaa Aljbawi sonuçların umut verici olduğunu belirterek şunları söyledi;

“Sonuçlar uygulamanın yanal akış testinden daha yanlışsız teşhisler yaptığını ortaya koydu. Yanal akış testlerinde her 100 olaydan 44’ü gözden kaçırıyor lakin geliştirilen uygulamada her 100 hadiseden yalnızca 11’i gözden kaçıyor.

Uygulama uzaktan teste imkan sağlıyor ve bir dakikadan daha kısa mühlet içerisinde geri dönüş veriyor. Bu özellikler sayesinde büyük toplantılar öncesinde ve nüfusun süratlice taranması gereken durumlarda kullanılabilir.”

DAHA FAZLA ARALTIRMA YAPILMASI GEREKİYOR

Ekip uygulamanın tam manası ile kullanıma başlaması için daha fazla insan ile test edilmesi gerektiğini belirtiyor. Proje için şimdiye kadar 36.116 iştirakçiden 53.449 ses örneği toplandı.

Bulgular, İspanya’nın Barselona kentindeki Avrupa Teneffüs Derneği Memleketler arası Kongresi’ne sunulacak.